Автореферат Куриленко


 

 

УДК 502.3:338                                                             На правах рукописи

 

 

 

 

 

 

КУРИЛЕНКО ЕВГЕНИЯ АЛЕКСАНДРОВНА

 

 

 

 

 

 

Методика оценки негативного влияния промышленных выбросов на состояние здоровья населения (на примере г.Усть-Каменогорска)

 

 

 

25.00.36 – Геоэкология

 

 

 

 

 

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Республика Казахстан

г.Алматы, 2008


Работа выполнена в Казахском национальном техническом университете имени К.И. Сатпаева

 

 

Научный руководитель         доктор технических наук,

                                                        профессор Тлебаев М.Б.

 

 

 

Официальные оппоненты:     доктор технических наук,

                                               профессор Дарибаев Ж.Е.

                                               кандидат технических наук

                                               Мейрбеков А.Т.

 

 

 

Ведущая организация:           Таразский государственный

                                               университет имени М.Х. Дулати

 

 

 

 

Защита состоится «13» июня 2008г. в 1400 часов на заседании диссертационного совета Д.14.15.07 при Казахском национальном техническом университете им. К.И.Сатпаева по адресу: 050013, г.Алматы, ул. Сатпаева, 22, нефтяной корпус, конференц-зал.

факс: 8(7272)92-60-25, E-mail: allnt@kazntu.sci.kz

 

 

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Казахского Национального технического университете им. К.И.Сатпаева.

 

 

 

Автореферат разослан «5» мая 2008 года

 

 

 

 

 

Ученый секретарь

диссертационного совета                                                    

доктор технических наук,

профессор                                                                            Д.М. Шейх-Али


ВВЕДЕНИЕ

 

Актуальность работы. Восточный Казахстан является одним из высокоразвитых промышленных регионов республики с чрезмерной концентрации крупных предприятий цветной и черной металлургии, энергетического комплекса, горнодобывающей и машиностроительной промышленности. Ввиду значительного загрязнения окружающей среды вредными выбросами, в области образовалась своеобразная антропогенная биогеохимическая провинция с повышенным содержанием тяжелых металлов в окружающей среде, такими как цинк, свинец и другими вредными веществами. Вредные выбросы промышленных предприятий: АО «Казцинк», АО «Титаномагниевый комбинат», Усть-Каменогорская ТЭЦ в десятки раз превышают допустимые нормы. Так по нормам, одобренным для г. Усть-Каменогорска Государственной экологической экспертизой, АО «Казцинк» имеет право выбросить за год в атмосферу города 5382 т. сернистого ангидрида, фактические выбросы  составляют 65720 т. в год, т.е. в 12 раз больше; выбросы неорганического свинца (в твердых частицах) по нормам не должны превышать 7,7 т., фактические выбросы составили 48 т. Вследствие такого положения напряженная экологическая обстановка сопровождается значительным ухудшением состояния здоровья населения.

В связи с этим, исследование влияния экологических факторов на здоровье населения и риск появления заболеваний является актуальной и востребованной задачей.

В диссертационной работе проведен расчет и моделирование поведения шлейфа выбросов вредных веществ в атмосферу от промышленных предприятий и впервые выявлена корреляционная связь вредных веществ с данными о пролеченных больных в стационарах области. Для получения информации о наиболее распространенных заболеваниях во время неблагоприятных метеоусловий была использована база данных по всем заболеваниям, а выборка осуществлялась с применением современной информационной технологии OLAP. Результаты выборки представлены графически и хорошо иллюстрируют связь выбросов вредных веществ с неблагоприятными погодными условиями и числом заболевших.

Данная диссертационная работа выполнялась в рамках международного проекта USAID (United States Agency for International Development), осуществляющего научные исследования в области здравоохранения и геоэкологии в Республике Казахстан, а также хоздоговорных работ, выполняемых ВКГТУ им.Д.Серикбаева: «Компьютерные системы оптимизации и управления предприятием, технологическим процессом, инвестициями на основе эколого-экономических критериев», «Разработка базы данных по платежам за загрязнение окружающей среды», «Разработка программы по охране окружающей среды для УК ТМК».

Идея работывыявить и оценить количественно связи загрязнения атмосферы выбросами вредных веществ промышленными предприятиями с ущербом, наносимым здоровью населения этими выбросами.

Цель работы разработать на основе теоретических исследований и обработки статистических материалов методику комплексной оценки негативного влияния вредных выбросов на состояние здоровья населения – число пролеченных больных, стоимость лечения, ущерб, причиненный здоровью.

Объект и предмет исследования. Объектами исследования являются промышленные предприятия, состояние воздушной среды города и здоровье населения г.Усть-Каменогорска. Предметом исследования является оценка влияния загрязнения атмосферного воздуха на здоровье населения.

Методы исследований. В работе использованы комплексные исследования, включающие системный анализ и обобщение результатов научных исследований, экологический мониторинг, методы математической статистики, принципы алгоритмизации, системности, комплексности и взаимной увязки частных подходов с общими природными закономерностями.

Основные задачи работы:

1 Комплексная оценка загрязнения атмосферного воздуха вредными выбросами промышленных предприятий при залповых выбросах и нормативной работе.

2 Оценка связи залповых выбросов вредных веществ с ростом (появлением) заболеваний, числом пролеченных больных.

3 Количественная оценка функции «доза-эффект» для основных видов загрязняющих вредных веществ и основных групп заболеваний при стационарной работе промышленных предприятий.

4 Оценка стоимости лечения больных и ущерба здоровью населения, обусловленных выбросами вредных веществ.

5 Разработка информационной системы, объединяющей в единой системе расчетные зависимости распространения вредных веществ от промышленных предприятий и комплекс методик, оценивающих состояние здоровья населения и ущерб, причиненный вредными выбросами.

Научная новизна заключается в разработке комплексной методики оценки влияния выбросов  в атмосферу на здоровье населения, включающей:

- трехмерную модель распространения шлейфа выбросов от точечного источника, позволяющую рассчитать концентрации вредных веществ в стационарных условиях и в аварийной ситуации;

- метод расчета интегрированной осредненной по времени концентрации вредных  веществ от нескольких точечных источников в разных точках города и учитывающий местные гидрометеоусловия;

- установленные с использованием OLAP-технологий количественные связи между залповыми выбросами вредных веществ и появлением конкретных заболеваний, числом пролеченных больных;

- метод количественной оценки влияния различных вредных веществ- загрязнителей атмосферы на заболевания населения в виде функции «доза-эффект»;

- метод расчета затрат на лечение и ущерба здоровью населения, вызванных выбросами в атмосферу вредных веществ промышленными предприятиями.

Научные положения, выносимые на защиту:

1.     Математическое описание, приведённое в работе, обеспечивает расчет концентрации вредных веществ от интегрального вклада выбросов промышленных предприятий города Усть-Каменогорска с учетом местных гидрометеорологических условий.

2.     Использование репрезентативных баз данных и OLAP технологии позволило впервые установить закономерности между заболеваниями и выбросами вредных веществ от различных стационарных источников.

3.     Разработанные методики, в отличие от известных, позволяют рассчитать ущерб здоровью населения и затраты на лечение заболеваний, вызванных повышением концентрации вредных веществ в атмосфере от промышленных предприятий, а так же определить общий ущерб от выбросов в городе Усть-Каменогорске.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций основываются на корректном использовании принципов геоэкологии и рационального природопользования, методов математического моделирования, системного и статистического анализа, а также на внедрении разработанных рекомендаций.

Практическая ценность работы заключается в том, что выводы и рекомендации могут быть широко использованы в городах, подверженных негативному влиянию выбросов промышленных предприятий. Предложен новый подход к оценке ущерба здоровью населения, наносимого выбросами вредных веществ, и позволяющего нестандартно оценить эффективность природоохранных мероприятий. Такой подход позволяет оптимизировать распределение финансирования лечебных заведений по видам заболеваний и их профилактики. Создан программный комплекс и информационная система «У-К–атмосфера-здоровье», предназначенный для разработки практических рекомендаций по снижению заболеваний.

Реализация результатов работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы приняты для внедрения в USAID,  отдельные результаты используются в ТОО «Эколира», в НИ лаборатории «Атмосфера», в учебном процессе ВКГТУ им. Д.Серикбаева. Акты внедрения приложены к диссертации.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедр «Математическое и компьютерное моделирование», «Приборостроение и автоматизация технологических процессов» и ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава ВКГТУ им. Д. Серикбаева (г.Усть-Каменогорск, 2006-2007г.), на международных и республиканских научно-практических конференциях (г.Зыряновск, 2006г., г.Новосибирск, 2006г., г.Астана, 2007г., г.Павлодар, 2007г., г.Караганда, 2007г., г.Алматы, 2007г., г.Воронеж, 2007г., г.Новосибирск, 2008г.).

Личный вклад автора. Постановка проблемы, формулирование всех рассмотренных задач, поиск путей их решения, а также приведенные в диссертации научные и практические результаты, их анализ, формирование итоговых выводов осуществлены лично автором диссертации. При постановке ряда  перечисленных выше задач автор диссертации получил ценные советы от д.т.н., профессора А.И. Квасова.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 научных трудов из них 4 статьи в изданиях, перечень которых утвержден Комитетом по контролю в сфере образования и науки Республики Казахстан для публикации основных результатов кандидатских и докторских диссертаций.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, заключения, изложенных на 113(139) страницах компьютерного текста, включает 13 таблиц, 56 рисунков, 6 приложений, списка использованных источников из 119 наименований.

 

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

 

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследований, изложено состояние вопроса, востребованность, научная новизна и ее практическая значимость. Дается краткое изложение содержания диссертационной работы.

В первом разделе приведен аналитический обзор современного состояния основных направлений работ по проблеме переноса и рассеивания различных примесей в атмосфере, а также в области анализа влияния вредных выбросов на здоровье населения.

Приводится литературный обзор, содержащий обстоятельный системный анализ известных исследований, раскрывающих состояние вопроса по решаемым задачам. Рассматривается место и состояние выбранного в диссертации научного направления. Выделяются вопросы, решенные другими авторами. Отдельно рассматривается описание используемых в диссертации новых информационных технологий, приводятся примеры реализации баз данных в разрезе многомерного анализа и анализируется литература по организации информационных систем. Все литературные ссылки систематизированы и имеют непосредственную связь с темой диссертации. Определяются области, которые в данной работе отражают новизну и которые остались нерешенными в настоящее время. Обосновываются объект и предмет исследования, формулируется постановка задач и основных положений.

Второй раздел посвящен изучению поведения распространения шлейфа вредных веществ, источником которого является промышленное предприятие. Производится расчет накопленной концентрации вредных веществ от суммарного вклада промышленных предприятий города Усть-Каменогорска, основанный на теории переноса различных газо- и взвесенесущих смесей  в атмосфере.

Проблема переноса и рассеивания различных примесей в атмосфере относится к числу наиболее сложных проблем современной газовой динамики. Ее решению посвящено весьма значительное число как фундаментальных, так и прикладных исследований.

Размеры зоны токсической опасности при выбросах токсиканта зависят как от мощности выброса, так и от характеристик атмосферного переноса, прежде всего от скорости ветра и от категории (класса) устойчивости (стабильности) атмосферы. Категории различаются в основном интенсивностью вертикального перемешивания воздуха. Наиболее неустойчивые категории “А” и “В”  отмечаются при слабом ветре и сильной солнечной радиации, когда воздух, нагретый теплом от земной поверхности, всплывает. Обычно это состояние возникает после полудня или несколько раньше. Категория “С” наблюдается при усилении ветра от умеренного до сильного и чаще всего вечером при ясном небе или днем при низких кучевых облаках, а также летними ясными днями при высоте солнца 15÷30о. Нейтральная категория “D“ соответствует условиям сплошной облачности как днем, так и ночью, когда влияние прямых солнечных лучей незначительно. Устойчивые категории “E” и “F” фиксируют обычно ночью при чистом небе или слабой облачности, когда земная поверхность выхолаживается и над ней устанавливается инверсионный слой.

Решение задачи расчета среднегодовых концентраций сводится к интегрированию всех возможных концентраций загрязняющих веществ в заданной точке пространства (x, y, z), которые могут возникнуть в течение года с учетом вероятности реализации определенного из шести характерных классов устойчивости атмосферы при заданной скорости ветра.

В литературе имеется обширная информация о построении как сложных (трехмерных), так и более простых моделей переноса, основанных на эмпирических формулах.

Для прогноза распределения концентраций токсиканта вокруг источника используем модель Гаусса турбулентной диффузии.

Математическое выражение для концентрации вещества от точечного источника с постоянной мощностью – Q (кг/с) записывается в виде:

 


                                                                                                                (1)

 

где Q - мощность источника (кг/сек); sy и sz - дисперсионные параметры зависящие от устойчивости атмосферы и расстояния от источника «x»(м), U - скорость ветра м/сек; H - высота источника (м); x,y,z – осевая, поперечная и вертикальная координаты; f(A) – доля примеси в слое перемешивания (“А”– высота слоя перемешивания).

Дисперсионные параметры sy и sz нами были вычислены по формулам, полученным путём аппроксимации данных для различных категорий стабильности атмосферы:

                                                            (2)

где x – расстояние, м (102 ≤ x ≤ 104); i=y; z.

Полученные расчётные коэффициенты аппроксимации ai, bi и сi сведены в таблицу 1.

 

Таблица 1 - Константы формул

Константы

Категория стабильности атмосферы

 

 

А

В

С

D

E

F

ay

-1,104

-1,634

-2,054

-2,555

-2,754

-3,143

by

0,9878

1,0350

1,0231

1,0423

1,0106

1,0148

cy

-0,0076

-0,0096

-0,0076

-0,0087

-0,0064

-0,0070

az

4,679

-1,999

-2,341

-3,186

-3,783

-4,490

bz

-1,7172

0,8752

0,9477

1,1737

1,3010

1,4024

cz

0,2770

0,0136

-0,0020

-0,03116

-0,0450

-0,0540

 

Решение задачи расчета среднегодовых концентраций в жилой зоне г.Усть-Каменогорска сводится к интегрированию всех возможных концентраций загрязняющих веществ в заданной точке пространства (x,y) и источников выбросов (см. таблицу 2), которые могут возникнуть в течение года с учетом вероятности реализации определенного из шести характерных классов устойчивости атмосферы при заданной скорости ветра.

 

Таблица 2 - Выбросы вредных веществ (тонн/год) основными предприятиями региона

Производство

СО

пыль

SO2

SO2

 

As,Pb

NOx

R-H

1 Титаномагниевый комбинат

930

575

-

-

-

-

2 АО «Казцинк»

24489

1964

54602

213

-

38,9

3 АО «Востокмашзавод»

263,1

227,5

119,1

-

58,9

14,1

4 УК ТЭЦ

1533

9982

7302,1

-

8863,9

-

5 Согринская ТЭЦ

411

2285

2093,2

-

1965,3

-

6 Конденсаторный завод

2,1

18,4

297,7

0,1

21,5

68,4

7 Завод минеральной ваты

3435

648,1

1564,4

-

174,4

-

 

Поскольку предполагается, что в пределах сектора М-румбовой розы ветров направление ветра распределено равномерно, то среднегодовая концентрация C(x,y) может быть рассчитана по формуле:

               (3)

где: Q – мощность источника, кг/с; Рvi – вероятность реализации ветра со скоростью Ui, м/с в соответствующем секторе 8-румбовой схемы; Pk(Ui) – вероятность реализации определенного класса устойчивости атмосферы при ветре Ui (А-1, B-2,..,F-6); θ – направление ветра в полярных координатах; r – расстояние от источника загрязнения до точки (x,y); σz – характеристика дисперсии по вертикали; f(А,H,σz) – функция влияния высоты источника загрязнения (Н) и высоты слоя перемешивания (А); М/2π – угловая доля сектора в М- румбовой схеме ветров; γ(x/U)=γ(t) – функция изменения концентрации по оси шлейфа за счет фотохимических реакций, сухого и влажного осаждения и т.п. во времени.

Результатом расчётов является вычисленная зона поражения от основных промышленных предприятий. Данные результаты были вычислены с учётом рассчитанной относительной повторяемости Рvi(%) скоростей ветра по географическим направлениям в годовом разрезе (исследования приводятся в работе) для г. Усть-Каменогорска.

Здесь же описывается работа первого модуля, созданной в диссертации информационной системы «У-К-атмосфера-здоровье» – модуля моделирования поведения шлейфа выбросов промышленных предприятий с расчётом накопленной во времени концентрации выброшенных предприятиями веществ-токсикантов.

Модуль имеет возможность выбирать категории стабильности атмосферы и в соответствии с выбранной категорией рассчитывать коэффициенты дисперсии в горизонтальном и вертикальном направлении. Этот расчёт позволяет правильно оценить распределение концентрации вещества по осям Х, Y, Z (пример работы модуля приводится на рисунке 1).

Рисунок 1 - Распределение концентрации по оси z

Моделирование динамических процессов базируется на знании некоторого начального состояния характеристик процесса, которое и является отправной точкой дальнейшего анализа. Для того, чтобы прогнозировать состояние процесса в момент времени t+1 необходимо знать его состояние в момент t.

На рисунке 2 показаны результаты моделирования процесса распределения концентрации по координатам, полученные в результате обработки расчётных данных в MathCAD.

Рисунок 2 - Распределение концентрации по оси X в пределах от 10 метров до 1000 метров, по оси У от -20 до 20 метров

 

Такой подход позволяет произвести анализ расчетных концентраций от нескольких различных источников, оценить их суммарное (интегрированное) воздействие и вычленить долю каждого предприятия в суммарном загрязнении атмосферы в расчетной точке.

Таким образом, модуль позволил рассчитать и смоделировать поведение концентрации загрязняющих веществ с учётом розы ветров в промышленной зоне г.Усть-Каменогорска, полученное в результате долговременного накопления выбросов от нескольких основных промышленных предприятий города.

В третьем разделе приводятся основные методы работы с OLAP технологией и проведения многомерного анализа данных.

Общепринято представлять OLAP геометрически в виде многомерных кубов данных, исходные материалы для которых обычно берутся из реляционных баз данных. Осями многомерной системы координат, как правило, служат основные атрибуты анализируемого процесса и время. На пересечении осей – измерений (dimension) находятся данные, количественно характеризующие процесс – меры (measures). Пользователь, анализирующий информацию, может «разрезать» куб по разным направлениям и получать сводные данные (по годам) или, наоборот, детальные (по месяцам), а затем осуществлять прочие манипуляции, которые будут ему необходимы  в процессе анализа данных.

В четвертом разделе излагаются основные полученные результаты корреляции между заболеваниями и выбросами с использованием технологии OLAP. Для выявления связи выбросов вредных веществ в атмосферу с заболеваниями использовались две базы данных: 1) по выбросам вредных веществ от стационарного источника; 2) по пролеченным больным в стационарах ВКО.

В реляционной базе данных «Стационар» находится следующая информация по каждому пролеченному больному: код и наименование стационара; отделение; профиль койки; № истории болезни; ФИО; дата поступления; дата выписки; пол; дата рождения; место проживания (город, село); населенный пункт проживания; вид госпитализации (плановая, экстренная); исход лечения (выписан, переведен, умер, самовольный уход); направившее учреждение; диагноз направившего учреждения (по МКБ-10); основной диагноз (по МКБ-10); сопутствующий диагноз (по МКБ-10); диагноз осложнения (по МКБ-10); хирургические операции (код по МКБ-9КМ); номер клинико-затратной группы; источник финансирования (бюджет, платное, прочие).

Для построения многомерного куба в качестве измерений были взяты следующие категории: стационар, месяц и год выписки пролеченного больного, номер клинико-затратной группы. В качестве меры – затраты по клинической классификации в которую попадает данный больничный случай. Определив измерения или категории, относительно которых будут анализироваться и обобщаться данные, переходим к следующему этапу – построению кубов. Построенный куб OLAP позволяет легко и быстро выполнять любой сложный анализ данных с помощью сводных таблиц. Сводные таблицы – это интерактивные представления, которые позволяют сделать различные информационные «срезы», отфильтровав данные по некоторому признаку. Один из примеров «среза» данных приведен на рисунке 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Рисунок 3 - Пример среза данных

 

Из диаграммы видно, что наибольшие затраты для стационаров попадают на клинико-затратные группы: •Т85В – осложнения, связанные преимущественно с беременностью •Т28В – цереброваскулярные болезни •T87B – родоразрешение •Т84В – кровотечение в ранние сроки беременности •Т89Д – крайняя незрелость, внутриутробная гипоксия, а также заболевания имеющие корреляцию с неблагоприятной экологической обстановкой в городе:•Т1В – кишечные инфекции •Т42В – стенокардия •T87B – воспалительные болезни женских органов •Т99В – отравление и другие воздействия внешних причин •Т89Д – хронический бронхит, астма •Т38Д – болезни горла носа.

Далее из выбранных категорий были построены графики изменения количества больных по времени. Временной период был выбран - первое полугодие 2004 года. Примером полученного графика является график построенный для данных по кишечным инфекциям Т1В (рисунок 4), где наглядно видна корреляция между выбросами и заболеваниями.

Рисунок 4 -  График заболеваний во времени (кишечные инфекции)

 

На графике точками нанесены данные о количестве больных (ряд 1), а линиями (горизонтальные линии - ряд 2) состояние атмосферы в городе (загрязнение), отнормированное по ряду 1.

На данном рисунке видно характерное увеличение уровня заболеваний после дней с повышенной концентрацией вредных выбросов в атмосферу (1- естественный уровень концентрации вредных веществ при сильном ветре в городе – ниже ПДК). Приведенные материалы показывают наличие четкой связи между выбросами в атмосферу вредных веществ и заболеваниями, а использование OLAP-технологий позволяет оценить эти связи количественно.

Для автоматизированного анализа корреляции между выбросами и заболеваниями был разработан модуль анализа корреляции заболеваний и выбросов этих вредных веществ в атмосферу с использованием OLAP технологии ИС «У-К- атмосфера - здоровье».

Данный модуль является заключительным в цепочке методики оценки влияния техногенных выбросов на состояние здоровья населения.

Вся цепочка обработки и исследования данных показана на рисунке 5.

 

Рисунок 5 – Структурная схема обработки данных с использованием ИС «У-К- атмосфера-здоровье»

 

Разработанная нами методика оценки, показанная на рисунке 5, имеет следующий алгоритм. Источником данных по заболеваниям явилась база данных предоставленная USAID (БД 1). Для обработки данных нами использовался сервер базы данных MS SQL Server, с помощью которого был проведен многомерный анализ данных с использованием технологии OLAP. Результатом многомерного анализа явилось получение сводных таблиц по заданным срезам, полученного OLAP-куба, более подробно описанного в разделе 3. Полученные сводные таблицы представляются в виде стандартных таблиц данных табличного редактора MS Excel. Эти данные экспортировались в созданную нами ИС, а именно в базу данных формата MDB (СУБВ Access) (БД 3). В эту же базу данных поступает информация, рассчитанная в модуле 1 от ИС по данным из базы данных Гидрометцентра (БД 2). В результате работы модуля 2 осуществляются сравнения данных по заболеваниям и данных по выбросам промышленных предприятий, вычисляются коэффициенты корреляции и выделяются те заболевания, которые имеют связь с выбросами, а именно у которых коэффициент корреляции имеет значение более 0,7. На основе выделенных заболеваний осуществляется вычисление затрат государства, связанных с осуществлением лечения этих заболеваний, а также потерями, вызванными  уменьшением продолжительности жизни – ценность статистической жизни – VOSL (Value of Statistical Life).

Конкретные значения коэффициента корреляции по различным заболеваниям были получены с использованием вышеописанной методики.

В таблице 4 приводятся вычисленные нами коэффициенты корреляции для наиболее затратных заболеваний. При этом нами выделены те заболевания, у которых коэффициенты корреляции больше 0,7, что позволило сделать выводы о влиянии выбросов промышленных предприятий на возникновение и развитие данных болезней в нашем регионе.

 

Таблица 4 – Значения коэффициентов корреляции для наиболее затратных заболеваний по Восточно-Казахстанской области

Заболевания

Коэффициент корреляции

•Т85В – осложнения, связанные преимущественно с беременностью

0,27

•Т28В – цереброваскулярные болезни

0,51

•T87B – родоразрешение

0,34

•Т84В – кровотечение в ранние сроки беременности

0,56

•Т89Д – крайняя незрелость, внутриутробная гипоксия,

0,32

•Т1В – кишечные инфекции

0,87

•Т42В – стенокардия

0,74

•T87B – воспалительные болезни женских органов

0,83

•Т99В – отравление и другие воздействия внешних причин

0,92

•Т89Д – хронический бронхит, астма

0,88

•Т38Д – болезни горла, носа.

0,91

 

В пятом разделе производится оценка последствий для здоровья населения причиненных выбросами вредных веществ в атмосферу.

Появление в результате выбросов вышеперечисленных заболеваний приводит к значительным экономическим затратам, которые можно разделить на две составляющие – это затраты на лечение (КЗГ- клинико-затратная группа, рассчитанная по методике USAID) и затраты связанные со стоимостью среднестатистической жизни (ССЖ) -Value of Statistical Life (VOSL).

Финансирование по клинико-затратным группам – это метод оплаты больничных услуг не по фактически понесенным издержкам, а по заранее установленному тарифу с относительно стабильными параметрами финансирования, т.е. стационары имеют возможность планировать поступление средств от финансирующей организации.

Клинико-затратные группы (КЗГ) – это группы стационарных случаев, сходные по средней ресурсоемкости. Под сходными стационарными случаями понимаются не только случаи, близкие по средней стоимости, но также и по набору клинических средств.

Финансирование стационаров по пролеченным случаям предполагает частичный переход от финансирования по сложившейся смете расходов с выделением средств по статьям бюджетной классификации к финансированию с учетом объемов и сложности оказываемой помощи. Данный принцип финансирования реализуется в оплате за пролеченного больного.

Стоимость одного пролеченного случая рассчитывается по следующей формуле:

                                                                         (5)

Sпрол.сл – стоимость пролеченного случая; БС - базовая ставка финансирования стационарной помощи; КЗкзг – коэффициент затратоемкости по клинико-затратной группе, к которой относится случай; Ку – коэффициент уровня стационара.

Здесь базовая ставка – это средняя по области (региону) сумма финансирования стационарной помощи за один пролеченный случай.

Коэффициент затратоемкости по КЗГ – это коэффициент, устанавливаемый на республиканском уровне, который характеризует данную группу с точки зрения отношения ее затратоемкости к средней затратоемкости по всем группам, взятым в совокупности.

Коэффициент уровня стационара – это коэффициент, устанавливаемый административным путем, расходы конкретного стационара по сравнению со средним тарифом.

Повышающий коэффициент может быть установлен для стационара, использующего при лечении, например, дорогостоящее оборудование и т.д. Рекомендуется, чтобы коэффициент уровня стационара был равен 1 для всех стационаров области (региона).

Бюджет одного стационара за период рассчитывается как сумма оплаты по случаям по всем клиническим группам, по формуле:

 

                                                (6)

где ЧПкзгчисло пролеченных в данном стационаре случаев по данной клинико-затратной группе за определенный (отчетный) период.

Для экономической оценки деятельности отдельных стационаров вводится понятие среднего коэффициента затратоемкости (CMI), который показывает средний относительный уровень затратности оказания лечебной помощи в данном стационаре (формула 7). Более оснащенные стационары, оказывающие помощь в наиболее сложных случаях, будут иметь уровень CMI>1.

 

                                                                              (7)

где CMIЛПУ – средний коэффициент затратоемкости стационара; ЧП – общее число пролеченных случаев по стационару.

Общий объем финансирования стационарной помощи по области (региону) выражается формулой:

 

                                               (8)

Базовая ставка финансирования стационарной помощи определяется путем деления общего бюджета на предстоящий период стационаров, работающих по систему КЗГ, на число пролеченных случаев в этих же стационарах за предыдущий период (в предположении, что общее число госпитализаций останется на прежнем уровне):

БС=СТ.БЮДЖ./ЧС                                                                                (9)

где СТ.БЮДЖ. – общий бюджет стационаров, работающих по системе КЗГ.

Если коэффициенты уровней стационаров устанавливаются заранее, то эта поправка вводится в расчет базовой ставки по формуле:

 

                                                                                  (10)

По мере накопления данных по пролеченным случаям и определения показателей средней затратоемкости  по отдельным стационарам полная формула расчета базовой ставки будет иметь вид:

 

                                                                    (11)

При формировании клинико-затратных групп (и отнесении случаев к той или иной КЗГ) принимается во внимание совокупность основных параметров, определяющих среднюю затратоемкость лечения пациентов. Этими параметрами являются: диагноз, наличие или отсутствие хирургических операций, возрастная категория пациента. Формирование классификации стационарных случаев по КЗГ проводится на национальном уровне.

В результате расчёта затраты на лечение заболеваний, например для кишечных инфекций, имеющий коэффициент корреляции 0,87 от выбросов в атмосферу промышленных предприятий только для одного стационара (БСМП) требуется общий бюджет помощи ЛПУ 292958 тенге, что показывает о необходимости дополнительного финансирования здравоохранения, или кардинального сокращения объёмов выбросов промышленных предприятий, прилегающих к жилой зоне города Усть-Каменогорска.

Для определения экономической оценки ущерба окружающей среде от вредных выбросов ключевым параметром является величина стоимости среднестатистической жизни (ССЖ) -Value of Statistical Life (VOSL).

Принципиальным моментом при вычислении VOSL является наличие информации статистической корреляции заболеваний со средним уровнем загрязняющих веществ, при контроле над смешиваемыми факторами также коррелирующими с данными заболеваниями (например, состав питания, характер перемещения и т.д.). В работе нами была использована OLAP – технология, позволившая выделить из всей массы заболеваний те, которые имеют непосредственную связь с выбросами в городе Усть-Каменогорске с коэффициентом корреляции выше 0,7 (таблица 4).

Данная корреляция позволила произвести расчет уровня воздействия «доза-эффект», при этом было учтено, что в случае преждевременной смерти коэффициент «доза-эффект»  выражается в виде процентного изменения базового уровня смертности на единицу увеличения концентрации загрязняющего вещества (т.е., таким образом, коэффициент умножают на значение 0,01).  В этом случае стандартная зависимость для оценки преждевременной смертности представлена уравнением:

                                                                              (12)

где M – число дополнительных случаев преждевременной смерти; B – базовый уровень смертности; P – население в группе риска; E – интенсивность воздействия на население в группе риска; Aj – концентрация загрязняющего вещества «j»; bj – коэффициент «доза-эффект» для смертности.

Коэффициенты «доза-эффект» для заболеваемости чаще показывают как общее изменение последствий для здоровья в связи с изменением концентрации загрязняющего вещества.  Тогда рассчитывают дополнительные случаи воздействия на здоровье «i» загрязняющего вещества «j» с помощью уравнения:

                                                                                          (13)

где Hi – дополнительные случаи воздействия на здоровье «i»; dij – коэффициент «доза-эффект» для заболеваемости.

Так, по нашим расчетам и статистическим данным, взятым из справочника «Индикаторы мирового развития», World Bank, 2000, а именно, для города Усть-Каменогорска, базовый уровень смертности - 9 на 1000 человек населения, коэффициент «доза-эффект» для смертности - 0,087, коэффициент «доза-эффект» для заболеваемости – 27 на 100000 взрослых, концентрация загрязняющего вещества 0,002 г/м3, население в группе риска 380000 человек, население в группе риска - 248366 взрослых, интенсивность воздействия на население в группе риска – 0,8, число дополнительных случаев преждевременной смерти по формуле (12) будет составлять 4760, а число дополнительных случаев последствий для здоровья по формуле (13), составляет 107294.

Данные вычисления позволяют рассчитать ценность статистической жизни с использованием методики, основанной на готовности платить для гарантированного сохранения собственной жизни или жизни конкретного человека. Данная готовность платить в современных условиях и, особенно в зонах повышенного экологического риска, по выступлению президента Республики Казахстан Н.А. Назарбаева должна делиться на три составляющих: готовность платить собственно человеком, производством – загрязнителем и государством, т.е. это подчеркивает важность приводимых расчетов и позволяет в дальнейшем откорректировать экономические вычисления.

Таким образом, рекомендуется к использованию формула, отражающая ценность статистической жизни VOSL:

                                                                                           (14)

где  - готовность платить за риск для жизни, $ - количество денег для оплаты; M – число дополнительных случаев преждевременной смерти (формула 12); SR– сокращения риска (значение данного соотношения было использовано нами при расчете в формулах как 0,016).

Подставив расчетные значения в формулу 14, получаем, что ценность статистической жизни VOSL в промышленной зоне города Усть-Каменогорска будет составлять $×294032, т.е. даже если платежеспособность человека будет составлять 1 $, ценность человеческой жизни будет составлять 294 тыс. долларов, что согласуется с цифрами по  ценности человеческой жизни  в развитых странах, таких как США и ряд Европейских стран, где ценность человеческой жизни составляет 10,7 млн. долларов.

Предприятия платят не за фактические выбросы, а по установленным (минимальным) нормам, которые они превышают, как правило, в 7-12 раз. Так, АО «Казцинк» за выбросы свинца должно заплатить в бюджет 208 млн. тенге, а поступило 8,5 млн. тенге, Усть-Каменогорская ТЭЦ за загрязнение сернистым ангидридом должна уплатить штраф в 89 млн. тенге, а уплатила 13 млн, тенге.

Полученные в результате приведенных исследований данные о корреляции заболеваний с выбросами позволяют сделать вывод о существовании значительных расходов государства в связи с лечением этих заболеваний, а также затрат, компенсирующих расходы по статье ценность статистической жизни.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена задача разработки и обоснования методики выявления и количественной оценки связи загрязнений атмосферы выбросами вредных веществ предприятий с ущербом, наносимым здоровью населения этими выбросами.

Основные научные и практические результаты работы состоят в следующем:

Анализ современного состояния проблемы, выявил особенности загрязнения атмосферного воздуха выбросами вредных веществ от нескольких стационарных источников и позволил дать в динамике характеристику здоровья населения Восточно-Казахстанской области.

Расчетные формулы распространения вредных веществ от стационарных источников, предложенные в работе, учитывают механизм и физику процесса переноса загрязнений при нормативной работе предприятий и в аварийных ситуациях – при залповых выбросах.

Разработана методика расчета суммарного загрязнения от нескольких стационарных источников выбросов в различных точках города для всех видов загрязнителей. Тем самым решается первая часть задачи – определяется накопление суммарных вредных загрязнителей во времени – «доза», которая затем используется для оценки последствий загрязнения для здоровья населения – в виде функции «доза-эффект». При этом учтены гидрометеорологические условия г.Усть-Каменогорска, существенно влияющие на перенос загрязнений.

Собрана, обобщена и проанализирована база данных по пролеченным больным в г.Усть-Каменогорске, что позволило установить зависимость между залповыми выбросами вредных веществ и числом заболеваний среди населения (со сдвижкой во времени). Для нахождения такой зависимости (с коэффициентом корреляции 0,7-0,9) использовались OLAP-технологии. OLAP-технологии использовались также для оценки количества заболевших, и соответственно, затрат на их лечение, по методике «доза-эффект», учитывающей накопление вредных веществ в организме заболевших.

Экономическая оценка ущерба окружающей среде от вредных выбросов в атмосферу выполнена по двум методикам:

а) ущерб здоровью населения по методике USAID;

б) на основе оценки среднестатистической жизни (ССЖ) - Value of Statistical Life (VOSL);

Данные методики позволили провести сопоставление ущерба здоровью населения с платой за выбросы, которые платят предприятия-загрязнители, и это сопоставление показало, что уровень нормативной платы за выбросы как минимум на порядок меньше ущерба причиняемого здоровью населения, определяемого по методике оценки сокращения жизни от загрязнения окружающей среды. Таким образом, существующая плата за вредные выбросы не стимулирует промышленные предприятия к внедрению экологически чистых технологий.

Разработана информационная система, позволяющая осуществлять расчет и компьютерную обработку данных по загрязнению атмосферы и заболеваниям населения, что в конечном итоге позволяет оценить комплексный ущерб от загрязнения атмосферы.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы приняты для внедрения в USAID, в ТОО «Эколира», в НИ лаборатории «Атмосфера», отдельные результаты используются в учебном процессе ВКГТУ им. Д.Серикбаева.

Оценка полноты решений поставленных задач. Поставленная цель работы достигнута, задачи исследований решены полностью. Результаты исследований доведены до внедрения, что подтверждает достоверность основных положений и выводов.

Разработка рекомендаций и исходных данных по использованию результатов. Комплексная оценка загрязнения атмосферного воздуха вредными выбросами, количественная оценка функции «доза-эффект» могут быть внедрены в промышленных городах для оценки стоимости лечения больных и ущерба здоровью населения, обусловленных выбросами вредных веществ. Программный комплекс и информационная система позволяют разработать практические рекомендации и по новому оценить эффективность природоохранных мероприятий.

Оценка технико-экономической эффективности внедрения. Оценка стоимости лечения и ущерба здоровью населения рассматривается как альтернативные варианты природоохранным мероприятиям по снижению (ликвидации) выбросов вредных веществ промышленными предприятиями. Составляющая экономического эффекта – оптимизация распределения средств на лечение по видам заболеваний.

Оценка научного уровня выполненной работы в сравнении с лучшими достижениями в данной области. Проведенный обзор литературы, результаты теоретического и прикладного исследования позволяют сделать вывод о том, что проделанная работа соответствует современному научно-техническому уровню. Подобные работы, рассматривающие проблему комплексно – оценку загрязнения атмосферы вредными выбросами и ущерба, причиненного этими выбросами здоровью населения, практически отсутствуют.

 

Список опубликованных работ по теме диссертации

1 Куриленко Е.А., Тлебаев М.Б., Квасов А.И., Бакланова О.Е. Использование OLAP-технологий для выявления корреляции заболеваний с выбросами промышленных предприятий в Восточно-Казахстанской области //Инновационные технологии в образовании и науке: материалы Международной научно-методической конференции, 17-19 октября 2006, часть II, – Зыряновский центр ВКГТУ. – С.164-167.

2 Куриленко Е.А., Бакланов А.Е. Анализ геоэкологических факторов риска появления заболеваний на основе базы данных по пролеченным больным Восточно-Казахстанской области Республики Казахстан //Материалы Третьей Сибирской международной конференции по наукам о Земле. – Новосибирск, Россия, 27-29 ноября 2006. – С.27-28.

3 Куриленко Е.А. Исследование зависимости появления заболеваний от объема выбросов в атмосферу на примере г.Усть-Каменогорска//Ломоносов 2007: сборник трудов Международной научной конференции, часть II. – Астана, Республика Казахстан, 6-7 апреля 2007. – С.220-221.

4 Куриленко Е.А., Бакланова О.Е. Исследование взаимосвязи заболеваний и концентрации вредных веществ в атмосфере г.Усть-Каменогорска и ВКО //VII Сатпаевские чтения: материалы международной научной конференции молодых ученых 12 апреля 2007, Т 20, часть II. – Павлодар, 2007. – С.78-82.

5 Куриленко Е.А., Тлебаев М.Б. Квасов И.А. Бакланова О.Е Выявление корреляции заболеваний с выбросами промышленных предприятий в Восточно-Казахстанской области с использованием OLAP – технологии//материалы Международной научно-практической конференции, Восточно-Казахстанский Региональный университет, 19-20 апреля 2007, – Усть-Каменогорск. – С.207-214.

6 Куриленко Е.А., Криворучко Ю.А. Выявление заболеваний, появляющихся в результате выбросов вредных веществ в атмосферу с использованием базы данных SQL и OLAP технологии //Материалы межвузовской региональной научной конференции, часть II, Карагандинский государственный технический университет, 19-20 апреля 2007. – Караганда, 2007. – С.49-50.

7 Куриленко Е.А., Бакланов А.Е., Квасов И.А., Бакланова О.Е. Применение OLAP - технологии для изучения зависимости возникновения заболеваний от выбросов вредных веществ в атмосферу на примере г.Усть-Каменогорска//Компьютерные технологии в технике и экономике: материалы международной научной конференции 21-22 мая 2007. – Воронеж, Россия. – С.53-58.

8 Куриленко Е.А., Бакланов А.Е, Квасов И.А. Использование новых технологий межпрограммного взаимодействия (MATHCONNEX) для моделирования рассеивания нормализованного выброса и расчета концентраций загрязняющих веществ //Информационно–коммуникационные технологии как основной фактор развития инновационного общества: материалы Международной научно-практической конференции, 30-31 мая 2007, часть II. – Усть-Каменогорск, 2007. – С.289-290.

9 Куриленко Е.А., Бакланов А.Е.,  Тлебаев М.Б., Квасов И.А., Бакланова О.Е. Изучение влияния выбросов вредных веществ в атмосферу на здоровье населения (по данным ВКО) //Информационно–коммуникационные технологии как основной фактор развития инновационного общества: материалы Международной научно-практической конференции, 30-31 мая 2007, часть II. – Усть-Каменогорск, 2007. – С.236-242.

10 Мутанов Г.М., Квасов И.А., Бакланов А.Е., Куриленко Е.А., Бакланова О.Е. Исследование влияния вредных выбросов промышленных предприятий в атмосферу на состояние здоровья населения с использованием OLAP – технологии //Вестник ВКГТУ №3, Усть-Каменогорск, 2007. – С.103-109.

11 Тлебаев М.Б., Куриленко Е.А. Тасжурекова Ж.К. Автоматизация процесса моделирования распространения выбросов вредных веществ от промышленных предприятий//республиканский научный журнал «Наука и образование Южного Казахстана» №4(63), г.Шымкент, 2007. – С.157-161.

12 Тлебаев М.Б., Куриленко Е.А. Автоматизированная система анализа корреляционной зависимости выбросов промышленных предприятий и заболеваний по ВКО // Ізденіс-Поиск №4, Алматы, 2007. – С.118-122.

13 Куриленко Е.А. Автоматизированная система для расчета влияния выбросов вредных веществ на затраты по среднестатистической ценности жизни с использованием функции «доза-эффект» в регионе ВКО //Вестник ВКГТУ №4, Усть-Каменогорск, 2007. – С.102-105.

14 Куриленко Е.А., Бакланова О.Е., Проходова Л.А. Автоматизированная система для моделирования распространения шлейфа вредных выбросов от промышленных предприятий //Инновационные разработки для горно-металлургической промышленности: сборник научных трудов института ВНИИцветмет, Усть-Каменогосрк, 2007. – С.96-101.

15 Куриленко Е.А., Использование OLAP технологии для определения влияния вредных выбросов в атмосферу на возникновение заболеваний //Всероссийская конференция «Актуальные проблемы строительной отрасли»: Материалы 65-ой научно-технической конференции НГАСУ (Сибстрин), Новосибирск, 2008. – С.154-155.

 


ТҮЙІНДЕМЕ

Куриленко Евгения Александровна

Тұрғын халықтың денсаулығы жағдайына өнеркәсіптік тасталындының жағымсыз әсерін бағалау әдістемесі

(Өскемен қаласы мысалында)

25.00.36 Геоэкология

 

Диссертациялық зерттеу объектісіөнеркәсіптік кәсіпорын, Өскемен қаласындағы әуе кеңістігінің және қала тұрғындары денсаулығының жағдайы.

Жұмыс мақсатытеориялық зерттеулер мен статистикалық материалдарды өңдеу негізінде тұрғын халықтың денсаулығы жағдайына зиянды тасталындының жағымсыз әсерін бағалау әдістемесін әзірлеу – емделген аурулар саны, емделу құны, денсаулыққы келтірілген зиян.

Зерттеу әдістері. Бұл жұмыста ғылыми зерттеулер нәтижелерін жүйелі түрде талдау және қорытындылау, экологиялық мониторинг, математикалық статистика әдістері, алгоритмизация, жүйелілік, кешенділік пен жеке тәсілдемені жалпы табиғи заңдылықтармен өзара байланыстыру принциптері енгізілген кешенді зерттеулер қолданылған.

Жұмыс нәтижелері. Дүркінді тасталынды болған уақытта және нормативтік жұмыс істеу кезінде өнеркәсіптік кәсіпорындардың зиянды тасталындысымен атмосфера ауасын ластауды кешенді бағалау орындалды. Зиянды заттардың дүркінді тасталындысының дерттердің өсуімен, емделген аурулар санымен байланысты екендігіне баға берілді. «Доза-эффект» функциясы ластайтын заттардың негізгі түрлері және негізгі ауру топтары үшін мөлшері жағынан бағаланды. Зиянды заттардың тасталындысымен шарттасылған, ауруларды емдеу құнын және тұрғын халықтың денсаулығына келтірілген зиянды бағалау әдістемесі әзірленді. Жұмыстың қорытындылары мен ұсыныстарын өнеркәсіптік кәсіпорындар тасталындысының жағымсыз әсері болатын қалаларда кеңінен қолдануға болады. Табиғатты қорғау шараларының тиімділігін бейстандартты түрде бағалауға мүмкіндік беретін, зиянды заттар шығарылуының тұрғын халықтың денсаулығына тигізетін зиянын бағалаудың жаңа тәсілі ұсынылды. Мұндай тәсіл емхана орындарын дерт түрлері және оны алдын-ала емдеу бойынша қаржыландыру қаражатын бөлуді оңтайландыруға мүмкіндік береді. Дерттер деңгейін төмендету бойынша тәжірибелік ұсыныстар әзірлеу үшін арналған «Өскемен-атмосфера-денсаулық» бағдарламалық кешені және ақпараттық жүйе құрылған.

Енгізу деңгейі. Диссертациялық жұмыстың негізгі ғылыми және тәжірибелік нәтижелері USAID-ке енгізу үшін қабылданған, жеке алынған нәтижелері «Эколира» ЖШС-нде, «Атмосфера» ҒЗ зертханасында, Д.Серікбаев атындағы ШҚМТУ оқу үдерісінде қолданылады.

Енгізу бойынша ұсыныстар немесе ҒЗЖ енгізу қорытындылары. Атмосфера ауасының зиянды тасталындымен ластануын кешенді бағалауды, «доза-эффект» функциясын мөлшері жағынан бағалауды, зиянды заттардың тасталындысымен шарттасылған, ауруларды емдеу құнын және тұрғын халықтың денсаулығына келтірілген зиянды бағалау үшін өнеркәсіптік қалаларда енгізуге болады. Бағдарламалық кешен және ақпараттық жүйе тәжірибелік ұсыныстар әзірлеуге және де табиғатты қорғау шараларының тиімділігін жаңаша бағалауға мүмкіндік береді.

Қолдану аясы. Қазақстанның өнеркәсіптік қалалары.

Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе мәнділігі. Емдеу құнын және тұрғын халықтың денсаулығына келтірілген зиянды бағалау – өнеркәсіптік кәсіпорындардың зиянды заттар тасталындысын төмендету (жою) бойынша табиғатты қорғау шараларының баламалы нұсқасы ретінде қарастырылған. Экономикалық тиімділіктің құрамдас бөлігідерт түрлері бойынша емдеу қаражаттарын бөлуді оңтайландыру.

Зерттеу объектісін дамыту жөнінде болжамды ұсыныстар. Жұмыс нәтижелері тұрғын халықтың денсаулығына зиян келтірудің экологиялық тәуекелдігін төмендетуге бағытталған.

Abstract

Kurilenko Eugenia Aleksandrovna

Estimation technique of industrial emissions negative influence on a state of health of the population (by the example of Ust-Kamenogorsk)

25.00.36 Geoecology

 

Object of dissertational research - the industrial enterprises, a condition of the air environment of city and health of Ust-Kamenogorsk population.

The purpose of work - on the basis of theoretical researches and processing of statistical materials to develop a complex estimation technique of harmful emissions negative influence on a state of health of the population - number of the treated patients, cost of treatment, the damage caused to health.

Methods of researches. The complex researches including the system analysis and results of scientific researches generalization, ecological monitoring, methods of mathematical statistics, and principles of algorithmization, system condition, integrated approach and mutual coordination of individual approaches with the general natural laws are used in the work.

Results of the work. The complex estimation of atmospheric air pollution by harmful emissions at shock emissions and normative work of the industrial enterprises is executed. The estimation of connection between shock emissions of harmful substances with growth of diseases, number of the treated patients is given. Function "doze - effect" for the basic kinds of polluting substances and the based groups disease is quantitatively appreciated. The estimations technique of treatment of patients cost and damage to health of the population, the harmful substances caused by emissions is developed. Conclusions and recommendations of work can be widely used in the cities with negative influence of the industrial enterprises emissions. The new approach to an estimation of damage to health of the population rendered by emissions of harmful substances is offered and allowing non-standardly to estimate efficiency of nature protection actions. Such approach allows optimizing financing distribution of medical institutions according kinds of diseases and their preventive maintenance. The program complex and the information system " U-K- atmosphere - health " intended for development of practical recommendations on decrease in diseases is created.

Degree of introduction. The basic scientific and practical results of dissertational work are accepted for introduction in USAID, separate results are used in Open Company " Ecolira ", in scientific-research laboratory " Atmospheres ", in educational process EKSTU named after D. Serikbaev.

Recommendations on introduction or results of introduction scientific-research work. A complex estimation of atmospheric air pollution by harmful emissions, a quantitative estimation of function "doze - effect" can be introduced in industrial cities for estimation of treatment of patients cost and damage to health of the population, the caused by harmful substances emissions. The program complex and information system allow to develop practical recommendations and to estimate efficiency of nature protection actions in a new fashion.

Scope. Industrial cities of Kazakhstan.

Economic benefit or the importance of the work. Estimation of treatment cost and damage to health of the population is considered as alternative variants to nature protection actions on decrease (liquidation) of harmful substances emissions by the industrial enterprises. A component of economic benefit - optimization of means distribution for treatment by kinds of diseases.

Prediction offers on development of object of research. Results are directed on decrease in ecological risk of causing of damage to health of the population.